MerlinのTensorFlowDNN構造まとめ

目的

音声合成ツールMerlinのTensorFlow使用時のデフォルトのDNNの構造を調べる。

方法

logに構造に関することが吐き出されていなかったのでTensorFlowコードとconfigファイルを直接確認した。src/tensorflow_lib/のtrain.pyとegs/slt_arctic/s1/conf/にあるconfigファイルを参照した。

結果

	デモ	フル
隠れ層数	4	6
隠れ層ユニット数	全て512	全て1024
隠れ層活性化関数	全てtanh	全てtanh
出力層活性化関数	線形	線形
オプティマイザ	Adam法	Adam法
損失関数	2乗誤差	2乗誤差
バッチサイズ	256	256
ドロップアウト	×	×
RNN	×	×

ただしこれらは比較的容易に変更できる。